単語抽出 1. 頻出語や特徴語を抽出 社内に存在する大量の文章から、文章の中で多く出現する頻出語また、文章の中での特徴語を抽出することを自動化。これにより、文章における特徴や大量の文章に眠っているキーワードを発見することが可能。 前処理を含まない：20万-40万 データの前処理が必要（機械学習）：70万 データの前処理が必要（機械学習＋深層学習）：70万- 2. アンケートから頻出語や特徴語を抽出 アンケートから、アンケートの中で多く出現する頻出語また、アンケートの中での特徴語を抽出することを自動化。 これにより、アンケートにおける特徴やアンケートに眠っているキーワードを発見することが可能。 前処理を含まない：20万-40万 データの前処理が必要（機械学習）：70万 データの前処理が必要（機械学習＋深層学習）：70万- 3. クチコミ分析 クチコミから、クチコミの中で多く出現する頻出語また、クチコミの中での特徴語を抽出することを自動化。 これにより、クチコミにおける特徴やクチコミに眠っているキーワードを発見することが可能。 前処理を含まない：20万-40万 データの前処理が必要（機械学習）：70万 データの前処理が必要（機械学習＋深層学習）：70万- 上記における「前処理」とはデータを分析可能な形に加工すること 「前処理」の工程を挟まない場合、「AIモデルがそもそも構築不可」 また、「AIモデルが構築できたとしても、一切精度が出ない」
