1. 人材の最適配置 ある部署に配置する人を自動的に決める人工知能を開発しました。 これにより、人事が人を部署に配属するときに人工知能がサポートしてくれることによって、より適切な配置また仕事の効率化を行うことができます。 データの前処理が必要（機械学習＋深層学習）：70万- 2. Amazon、Netflixのようなレコメンドシステムを開発したい 顧客に対して顧客の行動データから、商品をレコメンドすることを自動化。 これにより顧客に対して、ピンポイントで欲しい商品をレコメンドすることを可能にしました。 データの前処理が必要（機械学習＋深層学習）：70万- 3. スキルセットのレコメンド 今までに取った資格から、次にどのような資格を取ることが最適か判断する人工知能を開発しました。 これにより、次にどのような資格をとることがベストかということを、人工知能がサポートしてくれることで、より効率的に資格を選ぶことができました。 データの前処理が必要（機械学習＋深層学習）：70万-
